Как мы выяснили, Шарп и Сортино являются интересными показателями с точки зрения оценки как доходности, так и риска портфеля. Таким образом, включение в портфель актива с большим Шарпом будет приносить этому портфелю и больше надежности. Для отбора кандидатов можно воспользоваться следующими источниками. Коэффициенты Шарпа и Сортино позволяют определить, компенсирует ли полученная прибыль риск, связанный с его получением или нет.

Таким образом, Сортино учитывает только отрицательный риск, который приносит убытки инвестору. Данное свойство делает Сортино более подходящим для рядового инвестора, ведь в быту риском называют вероятность негативного события. Коэффициент Шарпа был разработан для оценки портфелей, имеющих в своем составе акции. Цена акций меняется каждый день, следовательно, размер активов также изменяется каждый день.

Полудисперсию в различных публикациях называют «волатильность вниз», «отрицательная» дисперсия, «нижняя» дисперсия, стандартное отклонение убытков. Сортино внес несколько усовершенствований в изложенный выше алгоритм расчета. Из общей доходности он предложил вычитать MAR (англ. minimum acceptable return) – минимально приемлемый для инвестора уровень доходности. А инвестор уже сам решает, какую доходность он считает для себя приемлемой в зависимости от конкретной ситуации на бирже. Смысл учета MAR состоит в том, что, если коэффициент Сортино оказывается отрицательным, то доходность портфеля ниже, чем приемлемая для инвестора. Коэффициент Сортино – это показатель, который используется в финансовом анализе для оценки доходности инвестиционного портфеля с учетом риска.

Таким образом, алгоритм вычисления коэффициента Шарпа меняется минимально. Таким образом, годовой Sharpe Ratio мы можем вычислять на любом таймфрейме, при этом полученное значение также не зависит от количества баров, на которых были получены доходности. Это значит, что приведенный алгоритм вычисления можно использовать при тестировании, оптимизации и во время мониторинга в режиме реального времени. Главное, чтобы массив доходностей не был слишком мал по размеру. Недостаток коэффициента Шарпа в том, что исходные данные для его анализа должны быть нормально распределены. Иными словами, график распределения доходностей должен быть симметричным и не должен иметь резких пиков или падений.

Коэффициент Кальмара

Существует множество различных стратегий, которые могут помочь инвесторам защитить свои активы и увеличить доходность портфеля. Однако, для каждого инвестора необходимо выбрать индивидуальную стратегию, учитывающую его инвестиционные цели, уровень риска и другие факторы. В формуле рассчёта коэффициента Сортино увеличением риска считается падение доходности ниже установленного порога, т.е. Все положительные и отрицательные значения доходностей за каждый период, которые ниже значения безрисковой ставки доходности. Это не очень высокий показатель, характеризующий недостаточно эффективную работу трейдера при повышенных рисках.

Тут вместо стандартного отклонения в знаменателе используется отклонение в отрицательную сторону (ниже безрисковой процентной ставки), что позволяет учесть влияние лишь отрицательной волатильности. Логичность такого подхода признавал и уже упомянутый выше Марковиц, а на практике его воплотил Френк Сортино в 80-х годах. Коэффициент Сортино мало пригоден для оценки портфеля, составленного из разнородных активов, например, акций и облигаций.

На следующем этапе необходимо составить портфель из активов (акций, облигаций, ETF, REIT). Существует способ для того, чтобы на основе оптимизации определить доли активов в портфеле, которые максимизируют его доходности или минимизируют риск. В данной статье я взял равные доли активов, чтобы показать принцип построения и оценки по коэффициенту Сортино.

Каким должен быть коэффициент Сортино на Форекс

Шарпа риском является волатильность инвестиционного портфеля, а в коэф. С момента расчёта данного коэффициента была решена одна из главных проблем — это учёт положительной волатильности. Она перестала явятся риском и ее исключение предоставило возможность сделать расчёты наиболее точными и справедливыми.

Сортино обратил внимание на то, что риск, определенный как общий разброс доходностей (или, по-другому, полная волатильность) зависит как от положительных, так и от отрицательных изменений. Сортино заменил общую дисперсию полудисперсией, которая учитывает только падения активов. Полудисперсию в различных публикациях называют “волатильностью вниз”, отрицательной дисперсией, нижней дисперсией или стандартным отклонением убытков. Видно, что значения годового коэффициента для каждого месяца очень близки на всех таймфреймах, на которых проведены вычисления. Для лучшего представления полученные результаты изобразим в виде 3D-поверхности с помощью диаграммы в Excel.

Оценка инвестиционных портфелей по коэффициенту Сортино

Коэффициент Шарпа для любого инвестиционного портфеля можно рассчитать самостоятельно в программе Excel, используя формулу для расчёта данного коэффициента. Так, для проведения самостоятельного расчёта нам необходимо определить коэффициент сортино среднюю безрисковую ставку, среднюю доходность портфеля, а также риск портфеля, выраженный через стандартное отклонение. В качестве безрисковой ставки можно взять среднюю доходность по государственным долгосрочным облигациям.

Если портфель просядет – будет не так обидно смотреть на котировки акций и пережидать падение, получая регулярные дивиденды. Если доходность акций будет выше установленного нами минимального уровня (MAR), то результат получится отрицательным. Всем отрицательным значениям присваиваем 0, а в столбце оставляем только положительные значения. Одним из преимуществ коэффициента Сортино является его способность лучше отражать потери, связанные с риском, по сравнению с коэффициентом Шарпа.

Обратите внимание, что для показателя «волатильности вниз» при получении положительных величин мы принимаем результат равный нулю. Однако, при вычислении среднего арифметического квадратов нулевые значения не выбрасываются. Сумму квадратов я разделила не на 4 (количество ячеек, в которых есть цифры), а на 12 – общее число календарных месяцев. Показатель Сортино решал одну из важных недостаток коэффициента Шарпа – учет положительной волатильности («волатильности вверх»).

Согласие пользователя на предоставление персональной информации, данное им в соответствии с настоящей Политикой в рамках отношений с одним из лиц, входящих в Консультант, распространяется на все лица, входящие в Консультант. Здесь коэффициент Сортино положителен, хотя и меньше контрольного значения. Эту акцию можно включить в портфель, рассчитывая на компенсацию риска за счет других активов.

Вычисление годового коэффициента Шарпа на EURUSD за 2020 год по каждому месяцу

Квадратный корень из дисперсии — это и есть стандартное отклонение доходностей. Коэффициент Сортино (англ. Sortino Ratio) – это показатель, который измеряет доходность портфеля с поправкой на риск. Он схож с коэффициентом Шарпа, но в качестве меры риска использует нисходящую волатильность.

• Смысл учета MAR состоит в том, что, если коэффициент Сортино оказывается отрицательным, то доходность портфеля ниже, чем приемлемая для инвестора.
• Расчет коэффициента Шарпа не изменился с 1966 года, а современное название этот показатель получил после всемирного признания его методики.
• Другим преимуществом по сравнению с альтернативными измерителями риска является то, что их можно применять к активам всех типов.
• В коэффициенте Шарпа в качестве меры риска используется волатильность инвестиционного портфеля (стандартное отклонение).
• Он схож с коэффициентом Шарпа, но в качестве меры риска использует нисходящую волатильность.

Применение коэффициента Сортино для оценки инвестиционных портфелей, стратегий, фондов позволяет оценить эффективность управления, дает более адекватную меру оценки риска по сравнению с показателем Шарпа. Чем выше значение коэффициента, тем более инвестиционно-привлекателен портфель. Для моделирования иностранных портфелей отлично подходит иностранный сервис Portfoliovisualizer, единственным недостатком его является ограниченность по количеству одновременно сравниваемых портфелей (до 3-х). Таким образом, коэффициент Сортино является важным инструментом для оценки эффективности инвестиционной стратегии и риска в портфеле. Он может помочь инвесторам выбрать наиболее эффективную стратегию и защитить свои активы. Инвестирование — это сложный процесс, требующий внимательного анализа и расчета.

Значение коэффициента Сортино

Если же за исследуемый период не было отрицательных показателей доходности, то в качестве минимально допустимой можно принять наименьшую величину доходности за предшествующий период. Тогда в расчете будут участвовать те значения доходности, которые меньше этого показателя. Удобным сервисом сравнения отечественных ПИФов с помощью коэффициента Сортино, можно считать –investfunds.ru.

Для портфеля, в котором акции отечественных и зарубежных компаний распределены примерно в равных долях, а также присутствуют государственные облигации, золото и валюта, – значение показателя окажется, скорее всего, выше. Однако здесь необходим также фундаментальный анализ каждой составляющей инвестиционного портфеля. Коэффициент Сортино рассчитывается аналогично коэффициенту Шарпа, однако вместо волатильности портфеля используется так называемая «волатильность вниз». В этом случае волатильность рассчитывается по доходностям ниже минимального допустимого уровня доходности портфеля (MAR). Формула коэффициента Сортино рассчитывается путем деления разницы между минимально приемлемой доходностью и фактической доходностью портфеля на стандартное отклонение отрицательной доходности активов или отклонение вниз. Используя данный параметр, коэффициент Сортино отражает влияние только отрицательной волатильности, не беря в расчет отклонения вверх – «излишнюю» прибыль.